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L’IA au service des équipes Produit & IT

Automatisez, testez et documentez plus vite grâce à des agents IA intégrés à votre cycle de développement.

Chez Proxym, nous accompagnons les équipes techniques et produit dans l’intégration d’agents IA qui optimisent la qualité, la vélocité et la cohérence de vos développements.
Du backlog à la mise en production, nos assistants intelligents vous aident à gagner du temps, réduire les erreurs et fluidifier la communication entre métiers et développeurs.

Des agents IA pour chaque étape du cycle produit

Product Spec agent

Product Specs Agent

Vérifie la cohérence entre specs, documentation et code source.

Signale les écarts entre le code et les specs Jira.

MR Agent

MR Agent

Analyse les merge requests et détecte les anomalies ou incohérences.

Alerte sur des dépendances non mises à jour ou règles métier non respectées.

QA agent

QA Agent

Automatise la vérification fonctionnelle et front-end.

Détecte des erreurs d’affichage, des formulaires inactifs ou des régressions UI.

Us Agent

US Agent

Génère des tickets “User Stories” à partir de briefs ou de conversations.

Crée un ticket Jira complet avec description, critères d’acceptation et estimation.

Living Documentation Agent

Maintient la documentation technique à jour.

Lorsqu’un nouveau service est ajouté, il détecte le changement, consulte les règles du modèle et met à jour la documentation.

Agent divers

Et plus encore...

Sollicitez-nous pour créer vos propres agents IA adaptés à vos outils et vos enjeux Produit & IT !

Pourquoi intégrer ces agents IA ?

  • Qualité renforcée : détection automatique des écarts et erreurs.

  • Cycle plus fluide : moins de tâches manuelles, moins de frictions entre Product & Dev.

  • Capitalisation des connaissances : documentation vivante et accessible.

  • Vitesse de livraison accrue : accélération des releases sans sacrifier la fiabilité.

  • Traçabilité & conformité : historique clair des décisions et modifications.

Productivite et qualité
Integration Facile

Notre accompagnement

  • Diagnostic des processus et pain points dans vos flux Produit / Dev.

  • Définition de vos besoins d’assistants IA.

  • Mise en œuvre sur vos environnements (Jira, GitLab, Confluence, etc.).

  • Formation et acculturation des équipes techniques.