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L’IA au service des équipes Produit & IT

Automatisez, testez et documentez plus vite grâce à des agents IA intégrés à votre cycle de développement.

Des agents IA pour augmenter votre équipe IT

Chez Proxym, nous accompagnons les équipes techniques et produit dans l’intégration d’agents IA qui optimisent la qualité, la vélocité et la cohérence de vos développements.
Du backlog à la mise en production, nos assistants intelligents vous aident à gagner du temps, réduire les erreurs et fluidifier la communication entre métiers et développeurs.

Des agents IA pour chaque étape du cycle produit

Product Specs Agent

Vérifie la cohérence entre specs, documentation et code source.

Signale les écarts entre le code et les specs Jira.

MR Agent

Analyse les merge requests et détecte les anomalies ou incohérences.

Alerte sur des dépendances non mises à jour ou règles métier non respectées.

QA Agent

Automatise la vérification fonctionnelle et front-end.

Détecte des erreurs d’affichage, des formulaires inactifs ou des régressions UI.

US Agent

Génère des tickets “User Stories” à partir de briefs ou de conversations.

Crée un ticket Jira complet avec description, critères d’acceptation et estimation.

Living Documentation Agent

Maintient la documentation technique à jour.

Lorsqu’un nouveau service est ajouté, il détecte le changement, consulte les règles du modèle et met à jour la documentation.

Et plus encore...

Sollicitez-nous pour créer vos propres agents IA adaptés à vos outils et vos enjeux Produit & IT !

Pourquoi intégrer ces agents IA ?

  • Qualité renforcée : détection automatique des écarts et erreurs.

  • Cycle plus fluide : moins de tâches manuelles, moins de frictions entre Product & Dev.

  • Capitalisation des connaissances : documentation vivante et accessible.

  • Vitesse de livraison accrue : accélération des releases sans sacrifier la fiabilité.

  • Traçabilité & conformité : historique clair des décisions et modifications.

Productivite et qualité
Integration Facile

Notre accompagnement

  • Diagnostic des processus et pain points dans vos flux Produit / Dev.

  • Définition de vos besoins d’assistants IA.

  • Mise en œuvre sur vos environnements (Jira, GitLab, Confluence, etc.).

  • Formation et acculturation des équipes techniques.

Combien de temps votre équipe pourrait-elle gagner avec ces agents IA ?

Notre simulateur estime en 2 minutes, à partir de vos métriques réelles, les gains potentiels sur votre cycle de développement — user stories, revue de code, tests, onboarding. Un point de départ chiffré, sans engagement, pour cadrer la conversation avant même votre premier échange avec nos consultants.

Lancer le simulateur

Vos questions sur notre accompagnement 

Questions fréquentes 

Ces agents IA remplacent-ils les développeurs ou les Product Managers ?
Non, ils les augmentent. Le Product Specs Agent, le MR Agent ou le US Agent automatisent des tâches répétitives et chronophages — vérification, documentation, génération de tickets — pour que vos équipes se concentrent sur la valeur à forte complexité : architecture, décisions produit, expérience utilisateur.
Nos agents s’intègrent à votre environnement existant : Jira, GitLab, Confluence et autres outils du cycle de développement. L’objectif est de s’insérer dans vos workflows actuels, pas de vous imposer une nouvelle stack technique.

C’est exactement ce que mesure notre benchmark gratuit : 5 compétences IA clés évaluées sur une grille de maturité à 4 niveaux, avec des données de référence issues du terrain.  Cela vous permet de situer votre équipe avant de choisir les bons agents à déployer.
Faire le benchmark

Les retours terrain montrent des gains mesurables sur la vélocité de livraison, la réduction des erreurs et la fluidité de la communication entre métiers et développeurs. Pour estimer précisément l’impact sur votre propre équipe, notre simulateur calcule vos gains potentiels sur 4 leviers en 2 minutes, à partir de vos métriques réelles.
Lancer le simulateur

Notre accompagnement suit 4 étapes : diagnostic de vos processus et points de friction actuels, définition précise des besoins en assistants IA, mise en œuvre directement sur vos environnements (Jira, GitLab, Confluence…), puis formation et acculturation de vos équipes techniques pour une adoption durable.