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Formation IA Parcours 2 – IA champion

Une formation intensive de 3 jours pour apprendre à concevoir, fiabiliser et gouverner des workflows IA utiles dans votre quotidien professionnel.

Formation IA Parcours 2 :
passer du prompt à l’assistant IA métier

Cette formation IA champion s’adresse aux profils métiers avancés : Product Managers, Ops, consultants et référents IA. Ainsi, vous dépassez l’usage ponctuel de ChatGPT pour construire de véritables systèmes IA métier — assistants documentaires, automatisations supervisées, workflows de validation, copilotes internes et agents no-code.

Notre pédagogie :
du concret, des cas métiers, des assistants IA exploitables

Cette formation repose avant tout sur la pratique. En effet, les participants ne se contentent pas d’apprendre à mieux prompter : ils construisent progressivement des workflows IA complets, testables et réutilisables dans leur contexte professionnel.

Par ailleurs, chaque concept est immédiatement appliqué dans un atelier guidé : structuration de prompts avancés, contrôle des résultats, traitement documentaire, automatisation, supervision humaine, gestion des risques et préparation au déploiement.

L’objectif : permettre à vos équipes de passer d’un usage individuel de l’IA à une capacité collective, fiable et gouvernée.

 

70 % de cas pratiques

Cas Clients réels

Petits Groupes

Format intensif

Suivi post-formation

Se former IA

Une formation conçue par des praticiens

Cette formation est conçue par des praticiens de l’IA, et non par des théoriciens. Concrètement, les formateurs Proxym interviennent au quotidien sur des projets IA : agents, RAG, automatisation, intégration d’outils, architecture logicielle et industrialisation.

 

Tous nos formateurs ont déployé de vrais projets IA, maîtrisent les risques techniques et métiers, et accompagnent des équipes dans le passage du POC à la production. De plus, ils sont tous certifiés NVIDIA.

A qui s’adresse la formation ?​

Dev

Power users & opérationnels avancés

Pour les collaborateurs qui utilisent déjà l’IA générative et veulent aller plus loin : structurer leurs usages, fiabiliser leurs résultats et construire des workflows IA réutilisables.

Techlead

Product Managers

Pour les profils qui conçoivent des processus, pilotent des produits ou améliorent l’efficacité opérationnelle, et qui veulent intégrer l’IA comme une brique native de leurs workflows.

​

archi

Business Analysts & consultants

Pour les profils qui manipulent de l’information, analysent des documents, structurent des restitutions ou produisent des livrables récurrents, et qui souhaitent accélérer ces tâches avec des assistants IA fiables.

CTO

Référents IA & transformation métier

Pour les collaborateurs qui accompagnent l’adoption de l’IA dans leur équipe et doivent poser un cadre d’usage : qualité, risques, gouvernance, supervision et bonnes pratiques.

Cette formation Champion cible avant tout les collaborateurs qui utilisent déjà l’IA générative et veulent aller plus loin. Par exemple, un Product Manager peut y apprendre à intégrer l’IA comme une brique native de ses workflows. De même, un Business Analyst y trouve un moyen d’accélérer ses tâches récurrentes avec des assistants IA fiables. Enfin, les référents IA & transformation métier y acquièrent le cadre nécessaire pour poser les bonnes pratiques de gouvernance dans leur équipe.

Prérequis

Cette formation s’adresse à des profils à l’aise avec les outils numériques.

 

Pour en tirer pleinement parti, les participants doivent disposer de :

  • une pratique régulière de ChatGPT, Claude ou équivalent ;
  • une maîtrise des prompts basiques ;
  • une culture digitale et une aisance avec les outils collaboratifs ;
  • une envie de structurer des cas d’usage concrets dans leur métier.

Aucun prérequis en développement n’est nécessaire.

Le Parcours 1 est recommandé mais non obligatoire.

Assistants et Agents IA

Modalité et organisation​

duree
Durée de la formation
4 journées, 9h30 – 17h30
lieu
Lieu de la formation
Paris
participants
Nombre de places
8 participants max
cout
Coût de la formation
Nous contacter

Jour 1

Concevoir et fiabiliser des systèmes IA

Objectifs :

  • Améliorer la qualité et la fiabilité des résultats IA 
  • Construire un protocole d’évaluation IA fiable (grille de critères pondérés, Golden Dataset, Stress Test) 
  • Concevoir un workflow IA multi-étapes 

Contenus abordés

  • Les leviers de variabilité d’une IA
  • Les techniques de fiabilisation des outputs (self-critique, double validation, confidence prompting)
  • Du prompt isolé au workflow multi-étapes : meta-prompting et orchestration des rôles
  • La grille d’évaluation à critères pondérés, le Golden Dataset et le Stress Testing
  • Ateliers pratiques : diagnostic d’output, construction de workflow, protocole d’évaluation

Jour 2

Exploiter des bases documentaires et industrialiser les usages IA

Objectifs : 

  • Exploiter des documents avec l’IA en s’appuyant sur le mécanisme du RAG 
  • Automatiser un workflow IA avec points de contrôle et supervision humaine 
  • Maîtriser les coûts (FinOps) et sécuriser un système IA en production 
  • Industrialiser un système IA 

Contenus abordés

  • Architecture d’un assistant documentaire robuste et techniques de réduction des hallucinations
  • Le chunking documentaire et le mécanisme RAG (Retrieval-Augmented Generation)
  • L’automatisation supervisée d’un workflow et le standard MCP
  • Le coût d’un système IA (le token, le routage intelligent) et son optimisation budgétaire
  • La sécurisation (prompt injection, défense en profondeur) et l’industrialisation (logs, traces, auditabilité)
  • Ateliers pratiques : architecture métier, automatisation, audit de coûts, Red teaming

Jour 3

Générer, formuler et prioriser les cas d'usage IA

Objectifs :

  • Identifier et formuler un besoin métier en cas d’usage IA exploitable 
  • Prioriser les cas d’usages

Contenus abordés

  • Le rôle d’IA Champion : qualifier un cas d’usage et accompagner l’adoption de l’IA
  • Génération de cas d’usage à partir de besoins métier
  • Techniques de priorisation
  • Ateliers pratiques : idéation collective, scoring des cas d’usage, construction de roadmap
  • Optionnel : Atelier de formulation et de priorisation des cas d’usage en vue de construire une roadmap d’intuitives IA

Jour 4 (optionnel)

Structurer la gouvernance et le pilotage de la roadmap IA

Objectifs :

  • Structurer la gouvernance des initiatives IA 
  • Savoir mettre en place un comité de pilotage IA 

Contenus abordés

  • Les instances de gouvernance IA : rôles et responsabilités (sponsor, comité de pilotage, référents métier)
  • Composition et cadence d’un comité de pilotage IA (fréquence, participants, ordre du jour type)
  • Accompagner la transformation organisationnelle

Les acquis pour les participants

Industrialiser

Un usage avancé de l’IA

Les participants passent d’un usage individuel du prompt à une approche structurée, reproductible et orientée métier.

concevoir

Des workflows métier opérationnels

Ils apprennent à concevoir des workflows IA adaptés à leurs tâches : analyse documentaire, synthèse, extraction, reporting, classification, validation.​

Coder

Des assistants IA exploitables

Ils sont capables de construire un copilote métier simple, utile et contrôlé, sans dépendre systématiquement d’une équipe technique.​

Deployer

Des résultats plus fiables

Ils savent améliorer la qualité des réponses IA, limiter les hallucinations et mettre en place des méthodes simples d’évaluation.

Securiser

Une meilleure maîtrise des risques

Ils comprennent les limites des modèles, les enjeux de sécurité, de confidentialité, de coût et de gouvernance.

Industrialiser

Une capacité à passer du test à l’usage réel

Ils savent poser les bases nécessaires pour transformer un prototype IA en outil utilisable par une équipe.

Les livrables de la formation

Les feedbacks de nos stagiaires

Nombre de stagiaires de la formation : A venir *
Satisfaction globale : A venir *

* Prochaine réactualisation : décembre 2026

Et avant ou après cette formation ?

Si vos équipes découvrent tout juste l’IA générative, la Formation IA Essentiel pose les fondamentaux nécessaires en amont. À l’inverse, si vos profils techniques veulent aller jusqu’au code et à l’industrialisation de solutions IA, la Formation Builder complète ce parcours. Retrouvez l’ensemble de nos formations sur la page Formations IA.

Vos questions sur notre Formation IA Champion

Questions fréquentes 

Quelle est la différence entre cette formation et la Formation IA Essentiel ?

La formation Essentiel est une acculturation générale à l’IA générative, accessible à tous sans prérequis. Le Niveau 2 (IA Champion) va plus loin : sur 3 jours, vous construisez de véritables workflows IA opérationnels — assistants documentaires, automatisations, copilotes métier — plutôt que d’apprendre à mieux utiliser ChatGPT au quotidien

Non, aucun prérequis en développement n’est nécessaire. Les workflows et assistants construits pendant la formation sont conçus en no-code. En revanche, une pratique régulière d’outils comme ChatGPT ou Claude et une aisance avec les outils numériques sont recommandées.

Vous repartez avec une méthodologie de conception de workflows IA réutilisables, un framework de fiabilisation IA, une bibliothèque de prompts avancés, des templates techniques et une attestation de formation. Tout est conçu pour être directement applicable dans votre contexte professionnel.

Oui, c’est même l’un des publics cibles prioritaires. Les Product Managers apprennent à intégrer l’IA comme une brique native de leurs processus, et les Business Analysts/consultants découvrent comment accélérer l’analyse documentaire et la production de livrables avec des assistants IA fiables.

Plusieurs sections de la formation sont dédiées à l’industrialisation et à la gouvernance : sécuriser les usages IA, comprendre les limites des modèles, limiter les hallucinations et mettre en place des méthodes simples d’évaluation. C’est un point central de la pédagogie, pas un sujet secondaire.